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中国市场监管报:北京强化数字赋能推进精准监管

  本报讯 近年来,北京市积极贯彻落实市场监管总局关于推进企业信用风险分类管理工作要求,形成市区两级统筹推进、各业务条线齐抓共管的工作格局,以通用指标统筹建设、专业指标项目共建的方式,构建“通用+专业”企业信用风险分类指标体系,推进分类分级结果多场景运用、多领域预警。

  搭建北京市市场监管部门企业信用风险分类指标体系。在市场监管总局通用型企业信用风险分类指标体系基础上,北京市结合重点监管领域、重点区域等特点,统筹市级层面风险信息,形成《北京市通用型企业信用风险分类指标体系(第一版)》。指标拓展“广度”,新增失业风险重点关注企业名单、信用重点关注对象名单、安全生产事故处罚名单等12项评价指标,共纳入5个一级指标、25个二级指标和93个三级指标;突出“精度”,建立“双随机”抽查、执法检查结果及时反馈研判机制,动态验证指标精度,对分类标准与权重分配动态优化;兼顾“效度”,设置“1+X”重点指标,优选出与企业潜在经营风险指征指标以及针对不同高风险行业和经营行为的核心异动指标进行关联,提升监测效能;聚焦“运用”,通过直接采纳通用型企业信用风险分类结果、“通用+专业”定性评价、“通用+专业”定量评价、“通用+专业”指标,构建4种结果运用方式,支撑专业领域开展信用风险分类工作。

  建设北京企业信用风险分类管理系统。北京市建成企业信用风险分类管理系统,系统具备企业信用风险总览、信用风险分类、警示信息、智能报告、监管工具箱、监管知识库等功能模块,实现对全市企业信用风险自动分类,并可根据各专业领域监管需求、监管重点,构建监测预警功能。

  开展多场景运用,数据赋能提升智慧监管水平。一是实现与“双随机、一公开”监管全面融合,在市场监管部门以及全市各部门联合抽查中开展运用。结合企业信用风险分类结果,合理确定、动态调整抽查比例和频次,开展差异化监管。二是探索开展专业领域信用风险分类监管,在食品生产、餐饮服务、特种设备领域健全专业领域分类指标体系。北京市率先构建《北京市食品生产企业信用风险分类指标体系(1.0版)》,在通用型企业信用风险指标体系的基础上,增加16个首都特色和食品行业特色指标。对食品生产企业的监督检查频次较上一年度同期下降25%,问题发现率与上一年同期相比提升1.6倍。三是探索开展动态监测预警,建立企业信用风险监测预警清单,对集群登记、一址多户、一人多户等重点监测事项形成监测清单,制定相应的风险监测规则,并定期将监测结果汇总推送给各部门;梳理形成企业全景信息视图、企业族谱关系网络,通过提取风险特征、开展数据关联,构建以企业为唯一标识的风险特征主题库,进一步提升单一指标、复合指标监测能力,有效助力日常监管。 (北京市市场监管局提供)


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